pu不同。在设计图形处理器的时候，技术不是难点，难点在于如何建立一个适合这样的使用浮点运算的结构。”

　　“是的。”凯瑟琳补充道，“这种图形核心对于图像的处理很出色，融入cpu的话，我们还可以将我们的画面变得更好。”

　　“只是为了3d效果么？但是gpu应该更有作用才对？”

　　桑德斯似乎对于gpu很感兴趣。

　　“那当然，gpu是图形运算引擎，但是我们可以将其运用在计算上面，我们完全可以利用我们的技术，从而实现让gpu辅助cpu进行运算。”

　　在历史上，后发展出来的gpu比cpu的工艺更高。而现在，gpu提前发展了出来，那么至少在一段时间内，cpu将会落后于gpu的发展，而这个时候，自己完全就可以开发gpu嘛

　　——事实上，如果不是因为flipper的可编程后端的专利被任天堂注册了，ati不得不用另外一个方法实现了可编程取样，gpu和显卡的发展会更快。

　　“但是，两种技术完全不一样，我们真的能够实现吗……”罗伯茨有些奇怪，但是似乎他又突然想到了什么，“不，我们可以在gpu里面添加一些指令，然后在我们的程序里面，在设置一些能够让gpu辅助运算的程序。不仅仅如此，具有gpu辅助运算的机器，其性能甚至比采用双cpu更好……但是这样的话，我们的程序不是会很大吗？”

　　对方不愧是历史上的intel的创始人，一下子就看到了gpu的前途。

　　“是的，但是我们的程序在下一代，将会全面采用光驱设备，这样，我们的程序可以达到最多700mb的储存容量，这样的话，我们的空间还会不够吗？”

　　凯瑟琳站了起来，然后继续说道：“这个技术，我将其称之为cuda，也就pute-unified-device-architecture。这个技术，我们必须要向第三方厂商开放。”

　　“向第三方开放？有必要么？”

　　桑德斯问道。

　　“是的，这样，可以增加第三方对我们的依赖程度。只有我们的计算机能够拥有足够的性能，而这时ibm所办不到的。我们可以将cpu的生产授权，但是在一段时间内，我们不会开放gpu的技术……当然，在我们取得了足够的技术优势的时候，我们也同样会开放gpu市场。”

　　凯瑟琳如此的说道。

　　在自己形成了技术优势之后，就立于了不败之地，而自己将硬件的市场开放，又是拉拢的看书}就来}最}快第三方。

　　——当然，有的时候，反而让某些厂商变得不太好过了。

　　现在的仙童没有了八叛逆，公司依然保持着盈利，但是大楼已经变得是摇摇欲坠了。

　　“现在唯一的

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